خطوة واحدة لتكون أكثر ذكاءً مع تعلم الذكاء الاصطناعي

لا يولد الجميع بموهبة ليكونوا أذكياء ، ولكن ليس كل الأشخاص الأذكياء يأتون من أشخاص موهوبين. لأن كونك ذكيًا لا يزال ضمن نطاق قدرات وقدرات دماغ الجميع. وبالمثل ، الذكاء الاصطناعي  (العالم: الذكاء الاصطناعي).

الذكاء الاصطناعي (مختصر: AI)

الذكاء الاصطناعي هو محاكاة لكيفية معالجة الذكاء البشري بواسطة الآلات. من الأمثلة على الاستخدام  البسيط للذكاء الاصطناعي الذي نراه غالبًا اكتشاف الوجه على الكاميرات والشخصيات / الروبوتات التي تلعب مثل البشر في الألعاب وبرامج الدردشة وغيرها.

على الرغم من أنك كثيرًا ما ترى أخبارًا مثل فوز الذكاء الاصطناعي على أحد أفضل لاعبي Go في العالم ، وتفوق الذكاء الاصطناعي على لاعبي DOTA 2 المحترفين ، وغير ذلك الكثير ، إلا أنه في الواقع لا يتحقق على الفور .

كيف يعمل الذكاء الاصطناعي

يختلف الذكاء الاصطناعي ، وبشكل أكثر دقة ما يتم صنعه من خلال التعلم الآلي أو التعلم العميق ،  عن الروبوتات العادية التي تقوم فقط بما قام المطور ببرمجته (العالم: المطور) والفرق هو، الذكاء الاصطناعي يستخدم الشبكة العصبية  و بيانات العينة بالنسبة لهم للتعلم.

على سبيل المثال من حيث الألعاب / الألعاب. يقوم المطور  فقط ببرمجة الذكاء الاصطناعي فيما  يتعلق بكيفية اللعب والقواعد ، وليس كيفية التعامل مع العدو.

"إذن ، كيف يربحون؟"

نعم ، تمامًا مثل البشر. سيقومون بتمارين من خلال اللعب مع البشر ، أو يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي آخر .

التعلم المعزز (المكافأة والعقاب)

عندما تفوز، فإن منظمة العفو الدولية الحصول على مكافأة (العالم: جائزة) في برنامجهم. المكافأة هي إشعار بأن ما يقوم به الذكاء الاصطناعي  صحيح.

بينما عندما يخسرون ، سيُعاقبون (العالم: العقوبة). مثل المكافأة  السابقة ، هذه العقوبة ليست سوى معلومات عن أن ما فعلوه كان خطأ.

اقرأ أيضًا: ما هي الثورة الصناعية 4.0؟ (الشرح والتحديات)

يمكن إجراء صواب أو خطأ في شكل منطقي (نوع من أنواع البيانات في البرمجة) ، أي  صواب / خطأ أو الرقم 0/1 أو بطرق أخرى. ويسمى نظام الثواب والعقاب ص التعلم einforcement .

نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي مبرمج لمحاولة مطاردة  المكافآت ، أثناء  لعبك للذكاء الاصطناعي  ، ستلاحظ الحركات الفعالة في توجيه تدفق اللعبة للحصول على هذه المكافآت .

ثم يتم تحليل سجل الحركة وإعطاء قيمة من قبل الذكاء الاصطناعي ، كل خطوة لها احتمالية عالية للفوز ستحصل على درجة عالية. وبالمثل بالنسبة للعكس.

بهذه الطريقة ، في النهاية يمكن للذكاء الاصطناعي  اختيار حركة حكيمة وفعالة بناءً على القيم التي تم منحها للفوز بالمباراة.

خاتمة

في المثال أعلاه ، ممارسة المطابقة هي بيانات العينة. ثم مكافأة  و عقاب النظام فضلا عن برنامج التحليل والتقييم هي الشبكة العصبية .

كما نرى ، تم تصميم الشبكات العصبية على غرار طريقة تفكير البشر.

عندما نفوز ، نحصل على مكافأة على شكل متعة ، وسنقوم بطريق الخطأ بإجراء تحليل المباراة لتحقيق النصر وتجنب الهزيمة في المباراة التالية من بيانات العينة ، وهي التجربة.

كلما زاد عدد العينات التي يتم تلقيها ، سيكون الذكاء الاصطناعي أكثر تطوراً ، خاصةً إذا تم تقديم مئات الآلاف من العينات كل يوم. لا عجب  أن الذكاء الاصطناعي يمكنه التغلب على المحترفين.

تطبيق طريقة التعلم بالذكاء الاصطناعي

من الشرح أعلاه ، من الواضح أن كيفية تعلم  الذكاء الاصطناعي لا تختلف عن طريقتنا في التعلم. ما يجعلهم أكثر تعقيدًا من البشر هو أنهم يحصلون دائمًا على معلومات جديدة ، كما أنهم مصممون خصيصًا لمعالجة تلك المعلومات.

لذلك ، إذا أردنا أن نكون متطورين مثلهم ، فلا تتردد في تحويل أنفسنا إلى آلات معالجة المعلومات مثلهم.

اقرأ أيضًا: لم يعد يُنصح باستخدام منفاخ مجفف الأيدي في المستشفيات

ما يميزنا عن الأشخاص العبقريين أو الذكاء الاصطناعي   هو المعرفة والخبرة. إذا واصلنا إضاعة الوقت في القيام بأشياء رتيبة وعديمة الجدوى ، فسوف يترك الآخرون معرفتك في كل ثانية.

حاول دائمًا أن تفعل شيئًا مفيدًا لتطوير معرفتنا. على سبيل المثال ، مشاهدة مقاطع فيديو تعليمية على YouTube ، أو قراءة مقالات علمية عن العلوم بشكل عرضي.

بغض النظر عن قلة العلم الذي يتم تعلمه ، فقد اتخذ خطوة واحدة من معرفتك إلى الأمام ، أو أضاف مفردات إلى قاموس اللغة في عقلك ، أو أضاف تجربة إلى ذاكرتك.

بالطبع سيكون هذا مفيدًا يومًا ما ، لأن هذه المعرفة الواسعة تتكون من علوم صغيرة. تتكون الآلاف من بيانات العينة التي تتم معالجتها بواسطة الذكاء الاصطناعي  من وحدات بيانات نموذجية.

أوه نعم ، بقراءة هذا المقال ، لديك بالفعل معرفة أكثر تقدمًا عن الذكاء الاصطناعي  مقارنة بالأصدقاء أو الأشخاص من حولك ، كما تعلم .

في دقائق معدودة من القراءة ، تكون أذكى مما كنت عليه. عندما يُطلب منك في وقت لاحق ، ويصادف أنك تستمتع بتعلمه ، يمكنك الإجابة عليه. مدهش أليس كذلك؟


هذا المقال هو إرسال من المؤلف. يمكنك أيضًا كتابة كتاباتك الخاصة على Saintif من خلال الانضمام إلى مجتمع Saintif