قريباً سنواجه بيلكادا في وقت واحد ، ثم قريباً سنلتقي الانتخابات العامة لعام 2019.
إلى جانب ذلك ، سنرى غالبًا نتائج الاستطلاع التي تحتوي على مستوى قابلية انتخاب المرشحين القادة الإقليميين. ولكن ، كما نرى غالبًا ، تعطي كل مؤسسة مسح نتائج مختلفة.
هذا جزء من نتائج دراسة استقصائية أجريت على أزواج المرشحين لقادة DKI جاكرتا منذ بعض الوقت بواسطة ثلاث مؤسسات. هناك كائن واحد فقط قيد الدراسة ، لكن النتائج مختلفة بشكل واضح.
سيف موجاني للأبحاث والاستشارات (SMRC)
اهوك دجاروت 46.9 في المئة وانيس ساندي 47.9 في المئة.
الاستخدامات طريقة البحث طبقية عينة عشوائية منتظمة مع هامش خطأ نسبته 4.7 في المئة. من بين 800 شخص ، يمكن إجراء مقابلات مع 446 شخصًا فقط.
كارتا بوليتيكا
اهوك دجاروت 47.3٪ وانيس ساندي 44.8٪.
وأجري الاستطلاع على 782 المستطلعين في جميع أنحاء المنطقة DKI جاكرتا واستخدام متعدد المراحل العينات العشوائية طريقة مع هامش خطأ قدره حوالي 3.5 في المئة عند مستوى ثقة 95٪.
دائرة المسح العالمية (LSI)
أهوك دجاروت 42.7 في المائة وأنيس ساندي 51.4 في المائة.
كان هناك 440 العينة باستخدام متعدد المراحل العينات العشوائية طريقة و هامش الخطأ فيه نحو 4.8 في المئة.
بالطبع ، ليست هذه هي المرة الوحيدة التي يتم فيها إجراء نتائج المسح من مؤسسات المسح المختلفة. تماشياً مع الانتخابات العامة الجارية ، ستستمر كل مؤسسة مسح في التنافس لتقديم نتائج الاستطلاع - والتي تختلف.
ثم إذا كانت النتائج مختلفة ، فأي واحدة يمكن الوثوق بها؟
لماذا المسح
لدينا دائمًا قيود في فهم المعلومات الكاملة عن السكان. كلما زاد عدد أفراد المجتمع ، زادت صعوبة معرفة القيمة الدقيقة للمعلومات.
لذلك نحن نتعامل معها بطرق مختلفة ، والاستطلاعات هي أسهل طريقة.
المسح هو طريقة لجمع المعلومات من مجموعة تمثل السكان. الغرض من البحث المسحي هو تحديد الوصف العام لخصائص السكان.
لكن ضع في اعتبارك أن وصف المعلمات السكانية التي تم الحصول عليها بناءً على مسح ما هو من حيث المبدأ مجرد تقدير أو تقدير.
لذلك ، لا تقرأ فقط نتائج الاستطلاع بناءً على الأرقام. لكن لاحظ الخصائص التقنية الإضافية التي تصاحب نتائج المسح.
اقرأ أيضًا: الحقيقة حول عظمة علماء العالمهامش الخطأ
يصف هامش الخطأ مستوى عدم اليقين في نتائج المسح ، ويرتبط ارتباطًا وثيقًا بعدد عينات المسح إلى إجمالي السكان.
كلما زادت نسبة هامش الخطأ ، زادت قدرة العينة على تمثيل السكان. والعكس صحيح ، كلما كان هامش الخطأ أصغر ، كلما اقتربت العينة من تمثيل السكان الحقيقيين.
على سبيل المثال ، تنقل نتائج الاستطلاع أن المعلومات A لديها نسبة مئوية 50٪ بهامش خطأ 5٪ ، وهذا يعني أن المعلومات A لها نطاق قيمة بين 45٪ إلى 55٪.
بأخذ مثال نتائج مسح SMRC في البداية ، ليس من الصحيح القول إن أنيس (47.9) متفوق على أهوك (46.9) لأن هامش الخطأ لديه هو 4.7 في المائة. هذا يعني أن نسبة أنيس تتراوح بين 43.2 - 52.6 في المائة بينما تقع أهوك في النطاق 42.2 - 51.6.
وبالمثل ، لم تظهر النتائج التي أظهرتها نتائج مسح Charta Politica و LSI أن أنيس وأهوك كانا متفوقين لأن النسبة المئوية + هامش الخطأ بين الاثنين لا يزالان متقاطعين.
ببساطة ، يتم حساب هامش الخطأ باستخدام معادلة
[اللاتكس] M = z \ times s / \ sqrt {n} [/ latex]
حيث z هو ثابت مستوى الثقة ، s هو الانحراف المعياري ، و n هو حجم العينة.
من هذا المثال الحسابي البسيط ، يمكن أن نرى كيف كلما كان هامش الخطأ أكبر ، كلما كان أصغر.
طريقة جمع البيانات
هناك أنواع مختلفة من طرق جمع البيانات المستخدمة في المسوحات. وتشمل تلك الأكثر استخداما طبقية عينة عشوائية منتظمة و أخذ العينات العشوائية متعددة المراحل.
يصنف أخذ العينات العشوائية المنهجية الطبقية السكان أولاً إلى مجموعات فرعية مع نفس المعايير. بعد ذلك يتم أخذ عينة عشوائية حسب حجم العينة ، ثم المضي قدما بشكل منهجي وفق نمط معين.
يؤدي أخذ العينات العشوائي متعدد المراحل أخذ العينات الطبقية. على سبيل المثال ، تم أخذ مسح المرحلة الأولى من مستوى البلديات. ثم في المرحلة التالية ، تم أخذ عينات من مستوى المنطقة الفرعية. وهكذا حتى يتم استيفاء أصغر مستوى وعدد العينات.
ستوفر تقنيات أخذ العينات المختلفة هذه تحليلاً مختلفًا لنتائج البحث ، لأن خصائص الطرق المستخدمة مختلفة ومتحيزة عند مقارنتها مع بعضها البعض.
أسباب أخرى لأخطاء المسح
بصرف النظر عن الأمور المتعلقة بأساليب أخذ العينات وجمع البيانات ، هناك أشياء أخرى يمكن أن تؤدي إلى أخطاء في نتائج المسح.
اقرأ أيضًا: شرح أسباب انقطاع التيار الكهربائي في جاوة الغربية الأحد الماضيخطأ عدم أخذ العينات هو خطأ يحدث خارج نطاق استخدام العينات ، ولكنه يحدث أثناء عملية تنفيذ المسح.
إذا حدث خطأ كبير جدًا في الاستقصاء غير المتعلق بأخذ العينات على الرغم من أن خطأ أخذ العينات / خطأ الهامش صغير ، فإنه لا يزال عديم الفائدة ، وستكون النتائج التي تم الحصول عليها غير دقيقة.
تشمل عدة أنواع من أخطاء عدم أخذ العينات
- لم يستجيب المستجيبون عند الاستطلاع
- قدم المجيبون ردود خاطئة
- لم يكن المستجيبون الذين تم اختيارهم أفرادًا مناسبين لأهداف المسح
- القائم بإجراء المقابلة ليس أمينًا في ملء الاستبيان
- خطأ بشري ، أخطاء إدخال الاستبيان
نتائج الاستطلاع لقيادة الآراء
تلعب وسائل الإعلام حاليًا دورًا كبيرًا في بناء الرأي العام. لذلك ، يحاول الكثيرون الاستفادة منه.
من الأدوات المستخدمة نتائج المسح ، لأن نتائج الاستطلاع هي نتائج البحث بحيث يتم اعتبار الجمهور على أنه معلومات واقعية وموثوقة.
يمكن لمعاهد المسح غير المستقلة والتي لها مصلحة خاصة أن تلعب دورًا في أخذ العينات لصالحها ، واختيار عينات المسح لإعطاء نتائج إيجابية.
ونعم ، سيحدث هذا النوع من الظاهرة بشكل متكرر عند دخول فترة الحملة الانتخابية العامة.
خاتمة
على الأقل هذا شيء عليك القيام به في كل مرة تقابل فيها نتائج الاستطلاع.
1. يجب أن يشكك في نتائج المسح
لا يجب أن تثق في نتائج المسح فقط ، لأن المعلمات السكانية التي تم الحصول عليها بناءً على المسح هي من حيث المبدأ مجرد تقديرات أو تقديرات.
2. مزيد من الدراسة
ستكون نتائج المسح ذات قيمة فقط إذا كانت التقنية واضحة ، وما هي طريقة أخذ العينات وما هو هامش الخطأ.
بدونها ، فإن الأرقام تعني القليل ويجب أن تكون متشككًا في نتائج الاستطلاع. قد يكون أن أخذ العينات غير متساو وأن هامش الخطأ كبير جدًا بحيث لا يكون من الممكن استخلاص النتائج.
مرجع
- بحوث المسح - التعليم يوريكا
- يجب أن يؤمن بنتائج الاستطلاع - كومباسيانا
- فهم هامش الخطأ وطريقة أخذ عينات البيانات
- يمكن تصديق نتائج الاستطلاع - الشباب استباقي
- تقنيات أخذ العينات البحثية
- الإنترنت يجعلنا أكثر غباءً